如何在不使用循环的情况下找到2D numpy数组每行的第一个正元素位置

xxls0lw8 于 2023-11-18 发布在其他

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All.给定一个2D numpy数组，如何在不使用循环的情况下找出每行第一个正元素的行和列索引。例如，给定数据

data = np.array([[1.0, -2.0, 3.0,3],
                 [0.0, 1.5, -2.0,5],
                 [-1.0, -2.0, -3.0,-5]])

字符串
如何找到每行每个正元素的索引。它期望得到2个1d索引作为答案，row_idx=[0,1]，col_idx=[0,1]对应于数据中的元素[1,1.5]。任何人都可以在这方面有所启发，提前感谢！
我试过用

import numpy as np
print(data)
row_idx = np.any(data>0, axis=1)
col_idx = np.argmax(data>0,axis=1)
print('row indices: ', row_idx)
print('col indices: ', col_idx)
print(data[row_idx,col_idx])

型
但得不到正确答案。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77382413/how-to-find-the-first-positive-element-position-per-row-given-a-2d-numpy-array-w

2条答案

按热度按时间

xuo3flqw1#

np.any返回boolean掩码，而不是索引。您可以使用np.where直接获取索引。

import numpy as np

data = np.array([[1.0, -2.0, 3.0, 3],
                 [0.0, 1.5, -2.0, 5],
                 [-1.0, -2.0, -3.0, -5]])

col_idx = np.argmax(data > 0, axis=1)

rows_with_positive = np.any(data > 0, axis=1)

row_idx = np.where(rows_with_positive)[0]

col_idx = col_idx[rows_with_positive]

print('row indices: ', row_idx)
print('col indices: ', col_idx)
print(data[row_idx, col_idx])

字符串

赞(0）回复(0）举报 2023-11-18

wnvonmuf2#

你几乎就在那里了，你需要过滤掉argmax的结果，以删除没有值大于0的情况：

m1 = data>0
m2 = m1.any(axis=1)

row_idx = np.arange(data.shape[0])[m2]
col_idx = np.argmax(m1, axis=1)[m2]

print('row indices: ', row_idx)
print('col indices: ', col_idx)
print(data[row_idx,col_idx])

字符串
输出量：

row indices:  [0 1]
col indices:  [0 1]
[1.  1.5]

型

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