将连续的数字分配给满足特定条件的numpy数组位置

a7qyws3x  于 12个月前  发布在  其他
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Python脚本:

import numpy as np

a = np.random.rand(8, 8)
b = np.full_like(a, -1)
n = 0

for i, val in np.ndenumerate(a):
  if val < 0.666:
    b[i] = n
    n += 1

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创建数组b,在a < 0.666(任意条件的占位符)和-1的位置使用连续的自然数。是否有魔术NumPy表达式产生相同的结果?

noj0wjuj

noj0wjuj1#

import numpy as np

a = np.random.rand(8, 8)
b = np.full_like(a, -1)

mask = a<0.666
b[mask] = np.arange(mask.sum())
print(a)
print(b)

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