一种可能的方法是找到b值索引（使用np.where(arr == 'b')）来进一步索引相邻值：

arr = np.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'b', 'f', 'g'])
lr_contexts = [arr[[i-1, i+1, i+2]] for i in np.where(arr == 'b')[0]]
print(lr_contexts)

个字符

我相信前面的答案是要走的路，如果你真的想使用numpy.但如果它是适用的，我会建议你给予尝试regex功能在你的文本模式任务.对于这个任务，下面的函数将解决它使用re包.

import re

def get_text_around_char(text, char, n_left, n_rigth):
    matches = []
    for match in re.finditer(char, text):
        s, e = match.start(), match.end()
        matches.append(text[s-n_left:s]+text[s+1:e+n_rigth]) 
    return matches

print(get_text_around_char("abcdebfg", "b", 1, 2))

字符串
'acd'，'efg']

或许你可以考虑每一个窗口的4个字母？

import numpy as np
from numpy.lib.stride_tricks import sliding_window_view as swv

text = np.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'b', 'f', 'g'])

arr = swv(text, 4)
out = arr[ np.ix_(      # Take from the array,
    arr[:, 1] == 'b',   # for each row where the 2nd value is a b,
    [0, 2, 3]           # the 1st, 3rd and 4th column.
)]

字符串
out：

array([['a', 'c', 'd'],
       ['e', 'f', 'g']], dtype='<U1')

型
arr：

array([['a', 'b', 'c', 'd'],
       ['b', 'c', 'd', 'e'],
       ['c', 'd', 'e', 'b'],
       ['d', 'e', 'b', 'f'],
       ['e', 'b', 'f', 'g']], dtype='<U1')

型