在创建2个示例数组时，您忘记了[]。测试示例代码是个好主意：

In [86]: arr1=np.array([1,2,3,4,5,6])
    ...: arr2=np.array([1,1,0,1,1,0,0,0,1,1])

字符串
我的insert建议是错误的（未从我的手机测试）：

In [87]: np.insert(arr1,[2,4,4,4],-9)
Out[87]: array([ 1,  2, -9,  3,  4, -9, -9, -9,  5,  6])

型
我应该能够从arr2推导出[2,4,4,4]，但采用另一种方法更容易。
定义一个像arr2这样的数组，但是有“fill”值：

In [88]: arr3 = np.zeros_like(arr2); arr3[:]=-9

型
找到arr3中的插槽，其中arr2是1（不是0）。如果数字匹配arr1的长度，我们可以复制：

In [89]: arr3[arr2==1]
Out[89]: array([-9, -9, -9, -9, -9, -9])
In [90]: arr3[arr2==1]=arr1

In [91]: arr3
Out[91]: array([ 1,  2, -9,  3,  4, -9, -9, -9,  5,  6])

型
我是一个有经验的numpy程序员，所以这相对容易。但是这里没有numpy文档基础没有涵盖的内容。它只是索引分配。