numpy 我如何根据二进制列的值子集数组？[关闭]

xhv8bpkk 于 2023-11-18 发布在其他

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我使用XGBoost和SVM作为模型运行了一个二进制分类。我想分析模型单独与组合的效果如何。
我有一个ndarray的形状=（4500，5）。
柱结构为：
[y，0_0，1_0，0_1，1_1]

y：实际值，0或1
0_0：XGB和SVM都预测0
1_0：XGB预测1，SVM预测0
0_1：XGB预测0，SVM预测1
1_1：XGB和SVM都预测1

因此，对于每一行，第2-5列中只有一列包含值1。
我如何获取基于列2-5的4个子集？在R中更熟悉这一点，不确定Python中的语法如何。
还有一个问题，对于这种组合模型的情况，是否有一个与精确率/召回率等价的多个类别？
谢谢你，谢谢

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77337347/how-can-i-subset-an-array-based-off-of-binary-column-values

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按热度按时间

46qrfjad1#

我想你要找的是

subset00=data[data[:,1]==1]
subset10=data[data[:,2]==1]
subset01=data[data[:,3]==1]
subset11=data[data[:,4]==1]

字符串
不是100%确定，因为你的问题不是100%清楚，缺乏例子。
至于查准率/查全率的问题，同样，你需要用一个例子来说明你在想什么。我不清楚，不根据预测来计算查准率/查全率，而是根据一组不同的预测来计算查准率/查全率，这意味着什么（但是，无论如何，SO规则是“每个问题只有一个问题”。另外，这第2个问题比编码更理论化，SO是关于编码的。你会有更好的机会在Cross validated上找到这个问题的答案）

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