来自tf.keras model.fit()的文档：

sample_weight

[...]当x是数据集、生成器或keras.utils.Sequence示例时，不支持此参数，而是提供sample_weights作为x的第三个元素。
这是什么意思？这是在一个官方文档turorials中针对Dataset案例进行的演示：

sample_weight = np.ones(shape=(len(y_train),))
sample_weight[y_train == 5] = 2.0

# Create a Dataset that includes sample weights
# (3rd element in the return tuple).
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train, sample_weight))

# Shuffle and slice the dataset.
train_dataset = train_dataset.shuffle(buffer_size=1024).batch(64)

model = get_compiled_model()
model.fit(train_dataset, epochs=1)

字符串
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