我在Sping Boot 中编写了一个服务，并使用Spring Data JPA从8个不同的Oracle数据库中检索数据。所有数据库都具有相同的模式，查询也是相同的。当前的实现执行得不是很好，因为查询是按顺序执行的，响应需要很多分钟。
目前，我在Spring data JPA中使用多租户，使用不同的Datasheet和Datasheet Manager配置，并通过它们来实现这一点。创建多线程架构是否会提高性能，或者是否有其他框架或设计模式可以帮助实现这一点。我没有使用Spring Webflux，但实现它会有助于提高性能吗？
1条答案
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我建议研究以下主题：
*Fetch Size：（默认为10）如果您需要获取数百或数千个条目，这可以通过减少数据库和应用程序之间的网络调用来大幅提高性能。如果数据库不在同一个网络中或距离较远，通过VPN等，这一点尤其重要。
***连接池最小、最大、空闲大小：**取决于应用程序的并发性，这可能会对正确设置它有很大帮助。
***设置只读标志：**休眠默认为读写模式，告诉查询为只读，可以加快速度，也可以保存一些内存。
***多线程：**是的，你是对的，你可以利用多线程，我建议创建一个ExecutorService并提交任务，然后等待，直到最慢，以及其余完成。因为从应用程序的Angular 来看，查询数据主要是等待，因为数据库做了大部分工作。
一般很难给给予一个确切的答案如何做正确的，因为它取决于许多因素，但如果你开始学习更多关于这些主题可以走得很远。
非常好的材料开始：
祝你好运的优化！