我有一个布尔数组来表示干燥的日子：
dry_bool
0 False
1 False
2 False
3 False
4 False
...
15336 False
15337 False
15338 False
15339 False
15340 False
Name: budget, Length: 15341, dtype: object字符串
False和True值的数量为：
dry_bool.value_counts()
False 14594
True 747
Name: budget, dtype: int64型
我想找到连续的干旱期（其中dry_bool=True）。
第一个月events, n_events = ndimage.label(dry_bool)个
给了我以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
Cell In[76], line 2
1 # Find contiguous regions of dry_bool = True
----> 2 events, n_events = ndimage.label(dry_bool)
File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/scipy/ndimage/_measurements.py:219, in label(input, structure, output)
216 return output, maxlabel
218 try:
--> 219 max_label = _ni_label._label(input, structure, output)
220 except _ni_label.NeedMoreBits as e:
221 # Make another attempt with enough bits, then try to cast to the
222 # new type.
223 tmp_output = np.empty(input.shape, np.intp if need_64bits else np.int32)
File _ni_label.pyx:202, in _ni_label._label()
File _ni_label.pyx:239, in _ni_label._label()
File _ni_label.pyx:95, in _ni_label.__pyx_fused_cpdef()
TypeError: No matching signature found型
我无法理解这是怎么回事
绝对有连续的干旱日，正如你在我读取dry_bool数组中True值的索引时所看到的：
dry_idcs = [i for i, x in enumerate(dry_bool) if x]
print(dry_idcs[0:10])
[165, 205, 206, 214, 229, 230, 262, 281, 292, 301]型
1条答案
按热度按时间tpxzln5u1#
在你的第一个代码片段中，它显示为
dtype: object，尽管它应该是一个数据类型为boolean（而不是object）的数组。你可以尝试显式地转换数组的数据类型：
字符串
如果你提供了更多的代码（例如，你如何创建/填充数组
dry_bool），那么就更容易找出问题到底是什么。