Pytorch中的topk操作“返回给定输入Tensor沿着给定维度的k个最大元素”（来自here）。但是它是否有一个相反的操作，返回最小的k个元素？

top k

x = torch.arange(1., 6.)
print(x)
>>> tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.])
torch.topk(x, 3)
>>> torch.return_types.topk(values=tensor([5., 4., 3.]), indices=tensor([4, 3, 2]))

字符串

min k -->是否存在？

x = torch.arange(1., 6.)
print(x)
>>> tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.])
torch.mink(x, 3) # doesn't run
>>> torch.return_types.mink(values=tensor([1., 2., 3.]), indices=tensor([0, 1, 2]))

型
我知道一种解决方法是将Tensor乘以-1：

torch.topk(-x, 3)

型
但是想知道这个mink操作是否已经存在。