为了简单起见，假设我想用下面的代码将 Torch 模型的所有参数设置为常量72114982

model = Net()
params = model.state_dict()

for k, v in params.items():
    params[k] = torch.full(v.shape, 72114982, dtype=torch.long) 

model.load_state_dict(params)
print(model.state_dict().values())

字符串
然后print语句显示所有的值实际上都被设置为72114984，这与我最初想要的值相差2。
为简单起见，如下定义Net

class Net(nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(2, 2, 2)
        self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)
        self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
        self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120)
        self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
        self.fc3 = nn.Linear(2, 2)

型