如果您想导出数据而不需要额外的空格，您可以将字典转换为字符串，并将':'替换为': '：

# or better all extra spaces?
>>> df.assign(A=df['A'].astype(str).str.replace(r'([:,]) ', r'\1', regex=True))

                                      A
0  {'field':'value1','field2':'value2'}
1  {'field':'value3','field2':'value4'}

字符串
要导出为json，您可以将.astype(str)替换为.map(json.dumps)：

# import json
>>> df.assign(A=df['A'].map(json.dumps).str.replace(r'([:,]) ', r'\1', regex=True))

                                      A
0  {"field":"value1","field2":"value2"}
1  {"field":"value3","field2":"value4"}

型
最小工作示例：

import pandas as pd

obj = [{'field': 'value1', 'field2': 'value2'},
       {'field': 'value3', 'field2': 'value4'}]
df = pd.DataFrame({'A': obj})
print(df)

# Output
                                         A
0  {'field': 'value1', 'field2': 'value2'}
1  {'field': 'value3', 'field2': 'value4'}

型