假设我有一个类似这样的玻璃：

from dataclasses_json import DataClassJsonMixin
from dataclasses import dataclass

class ToyDataclass(DataClassJsonMixin):
    name: str
    value: float

字符串
value字段可以是np.nan，这在我的设置中是有意义的。有时，我需要从序列化格式读取这些，其中np.nan的情况被存储为：'{"name": "testname", "value": null}'。问题是，当我序列化时，null被转换为None而不是np.nan。
我的目标是编写一个自定义的解析器，它只是将每个null都视为np.nan。我已经尝试过几次，但都失败了。例如，这不起作用（它只是像以前一样解析为None）：

from dataclasses_json import DataClassJsonMixin, config
from dataclasses import dataclass, field
class ToyDataclass(DataClassJsonMixin):
    name: str
    value: float = field(
        metadata=config(
            decoder=(lambda val: np.nan if val is None else val),
        )
    )

型
此外，我不能控制序列化的类中有"null"，而不是"NaN"的nan s。这是一个约束，我必须在我的代码库工作。任何指针将非常感谢！