您可以用途：

f.free_symbols

字符串
这将返回一组所有自由符号。
范例：

>>> import sympy
>>> x, y, z = sympy.symbols('x:z')
>>> f = sympy.exp(x + y) - sympy.sqrt(z)
>>> f.free_symbols
set([x, z, y])

型

一个非常有用的属性是atoms

x, y, z = sympy.symbols('x:z')
expr1 = sympy.exp(x + y) - sympy.sqrt(z)
display(expr1.free_symbols)
display(expr1.atoms(sympy.Symbol))

{𝑥,𝑦,𝑧} 
{𝑥,𝑦,𝑧}

字符串
除了符号，atoms还可以提取其他原子，例如：

display(expr1.atoms(sympy.Function))
display(expr1.atoms(sympy.Number))
display(expr1.atoms(sympy.NumberSymbol))
display(expr1.atoms(sympy.function.AppliedUndef))
display(expr1.atoms(sympy.Mul))
display(expr1.atoms(sympy.Add))

型
(it值得检查输出）。关于answer by gerrit

n = sympy.Symbol('n')
k2 = sympy.Sum(x, (n, 0, 10))
display(k2.free_symbols)
display(k2.variables)
display(k2.atoms(sympy.Symbol))

{𝑥} 
[𝑛]
{𝑛,𝑥}

型

注意JuniorCompressors answer只列出了自由变量。
如果你有一个Sum，Product，Integral或类似的东西，你可能会也可能不想使用.variables属性额外知道积分/求和变量：

In [216]: (x, n) = sympy.symbols("x n")

In [217]: f = sympy.Sum(x, (n, 0, 10))

In [218]: f.free_symbols
Out[218]: {x}

In [219]: f.variables
Out[219]: [n]

字符串