当一个单词被添加到spacy的vocab中时，为了使用linguistic features，还需要添加一些信息，如lemma和tag。
我如何将这些功能添加到vocab中，这些更改是临时的还是每次调用spacy时都要更改？
我找不到任何关于the vocab source的信息，告诉我如何设置单词（而不是它们的向量）。
到目前为止，我正在检查，是否有一个词是在vocab通过调用
word = "apple"
word in list(nlp.vocab.strings)字符串
因为word in nlp.vocab, nlp.vocab.has_vector(word), nlp.vocab.get_vector(word)总是给予False作为答案。
1条答案
按热度按时间sdnqo3pr1#
标记和词元不是词汇表的一部分，因为
Vocab条目（Lexemes）只包含与上下文无关的特征。请参见：https://spacy.io/api/lexeme您可以在
Doc中的Token上设置标记和引理，而不是在Lexeme上。还要注意的是，
nlp.vocab.strings不是vocab中的单词，而是StringStore中的单词/标签/等。nlp.vocab是Vocab和Lexeme条目。nlp.vocab和nlp.vocab.strings都应该被认为是根据需要添加词素和字符串的缓存，所以一个条目当前是否在nlp.vocab或nlp.vocab.strings中主要表明它是否以前被看到过，而不是其他。