python-3.x OSError：无法打开文件(无法打开文件)

44u64gxh 于 2023-11-20 发布在 Python

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我试图为我的任务加载一个名为“tr_model.h5”的预训练模型，但我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
 File "Trigger_Project.py", line 84, in <module>
model = load_model(filename)
 File "Trigger_Project.py", line 84, in <module>
model = load_model(filename)
 File "/home/neeraj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/_hl/files.py", line 99, in make_fid
fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
File "h5py/_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper

字符串
文件“h5 py/_objects.pyx”，第55行，在h5 py._objects. with_phil. wrapper中

File "h5py/h5f.pyx", line 78, in h5py.h5f.open
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'tr_model.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

型
我已经确保该文件存在。我不知道为什么它显示操作系统错误。我使用的是Linux 18.04和所有所需的库升级。任何帮助是非常感谢。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/51593527/oserror-unable-to-open-file-unable-to-open-file

9条答案

按热度按时间

wswtfjt71#

我遇到了同样的问题，我在我的问题：
h5py.File(path) doesn't recognize folder path
我最初的推理是h5py.File（path）不处理标准子文件夹路径作为其参数，例如load_model("neunet.h5")没有问题，但load_model("subfolder/neunet.h5")将给予同样的错误。
简而言之，我的解决方案是简单地将任何.h5文件放入jupyter notebook的工作主文件夹中，这是您创建.ipynb文件的地方。您可以在jupyter notebook中使用print(os.getcwd())来查看当前工作目录。

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jbose2ul2#

我在使用tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint设置训练检查点的路径时遇到了同样的问题，我已经将路径设置为：

path = os.path.join(subdir,filename)

字符串
使用 *f字符串 * 解决了这个问题：

path = f'{subdir}/{filename}'

型
因此，我还将检查如何导入load_model，尝试tensorflow.keras.models而不是仅keras.models

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mtb9vblg3#

如果您正在使用colab和google drive，请使用，

# Load the Drive helper and mount
from google.colab import drive

# This will prompt for authorization.
drive.mount('/content/drive')

字符串

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ljsrvy3e4#

我通过指定绝对路径解决了这个问题。获取工作文件夹的绝对路径，然后将路径附加到工作目录中的文件。在我的示例中，文件位于名为datasets的目录中，因此我尝试了以下代码

file_name = os.path.dirname(__file__) +'\\datasets\\test_catvnoncat.h5'
test_dataset = h5py.File(file_name, "r")

字符串

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6ie5vjzr5#

我在使用docker镜像时遇到了这个错误。由于自定义的docker的路径与根路径不同，我得到了相同的错误。
OSError：无法打开文件（无法打开文件：名称=“”，错误号= 2，错误消息=“**No such file or directory*”，标志= 0，o_flags = 0）
基本上，路径不匹配会导致此错误
1.检查相对、绝对路径
1.检查程序所需的路径

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7gs2gvoe6#

1.如果你运行a.py得到了错误，但是你在b.py中加载了model.h5
1.请将model.h5cp到与a.py同级目录
1.将B.py的load（'xx/model.h5'）编辑为load（'model.h5'）
对我很有效。

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mnowg1ta7#

我在colab中遇到了同样的问题，通过设置“%cd /gdrive”安装驱动器后，当我写“model.save（'/gdrive/mnist.h5'）"。然后我意识到文件可以创建和保存在'/gdrive/我的驱动器/'，而不仅仅是'/gdrive'。所以，检查是否可以在指定的路径中创建文件很重要。
所以，model.save（'/gdrive/My Drive/mnist.h5'）对我来说很有用。

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mw3dktmi8#

我让loss总是等于inf，因此模型文件从来没有在回调时写入磁盘，因为它只在loss的最佳情况下写入。
当我从数据集中消除所有NaN值时，一切都很顺利，模型出现在文件系统上。
在回调中启用verbosity有助于诊断这一点。
有关详细信息，请参阅Keras关于回调的官方文档。

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7uzetpgm9#

我遇到了这个问题，并通过删除pycharm中的项目并在同一文件夹中重新创建一个项目来解决它。

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