这里是你缺少的函数。传递一个查询集和你想要查找中位数的列的名称：

def median_value(queryset, term):
    count = queryset.count()
    return queryset.values_list(term, flat=True).order_by(term)[int(round(count/2))]

字符串
这并不像其他一些回复所显示的那样困难，重要的是让数据库排序完成所有的工作，所以如果你已经索引了列，这是一个超级便宜的操作。

• （更新1/28/2016）* 如果您想对偶数个项目的中位数定义更严格，这将对两个中间值的值进行平均。

def median_value(queryset, term):
    count = queryset.count()
    values = queryset.values_list(term, flat=True).order_by(term)
    if count % 2 == 1:
        return values[int(round(count/2))]
    else:
        return sum(values[count/2-1:count/2+1])/Decimal(2.0)

型

因为median不是SQL聚合。例如，参见list of PostgreSQL aggregate functions和the list of MySQL aggregate functions。

好吧，原因可能是你需要跟踪所有的数字来计算中位数。平均值，计数，最大值，最小值，标准差，总和和方差都可以在恒定的存储需求下计算。也就是说，一旦你“记录”了一个数字，你就再也不需要它了。
FWIW，您需要跟踪的变量是：min，max，count，<n> = avg，<n^2> =值平方的avg。

一个很大的可能性是中位数不是标准SQL的一部分。
此外，它需要排序，这使得计算成本相当高。

我不知道你使用的是什么数据库后端，但是如果你的数据库支持另一个聚合，或者你可以找到一个聪明的方法来做，你可以很容易地通过Aggregate访问它。

FWIW，您可以扩展PostgreSQL 8.4及更高版本，以使用these code snippets获得中位数聚合函数。
其他代码片段（适用于旧版本的PostgreSQL）是shown here。请务必阅读此资源的注解。

我已经实现了下面的版本，因为我也得到了一些奇怪的结果与上述实现和舍入行为。
使用Python 3.11.4

def median_value(queryset, column_name):
    count = queryset.count()
    values = queryset.values_list(column_name, flat=True).order_by(column_name)
    if count == 0:
        return Decimal("0")
    if count % 2 == 1:
        return values[int(count/2)]
    else:
        return sum(values[int(count/2)-1:int(count/2)+1])/Decimal(2.0)

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