我尝试在Django应用程序中使用Redis作为代理在Celery任务中运行OptaPy。Celery worker接收到任务，但永远保持PENDING并且 * 不返回结果 *。
如果我设置CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER = True进行调试，代码可以正常运行，但是是同步的。

可能是什么问题？我可以采取哪些步骤来找出问题？

由于OptaPy是Java库的Python Package 器，我怀疑Celery可能无法很好地处理额外的线程，但我不知道如何调试或修复这个问题。
这是Celery任务，可以根据要求提供额外的代码：

@shared_task()
def schedule_task():

    solver_config = optapy.config.solver.SolverConfig() \
        .withEntityClasses(Lesson) \
        .withSolutionClass(TimeTable) \
        .withConstraintProviderClass(define_constraints) \
        .withTerminationSpentLimit(Duration.ofSeconds(30))

    solution = solver_factory_create(solver_config) \
        .buildSolver() \
        .solve(generate_problem())

    return str(solution)

字符串