你的问题主要是由于你的循环中计算总和的代码。在这个循环中，你也在计算每次迭代的结果，然后从函数返回。这意味着循环中只有一次迭代运行。
当运行你的代码时，我得到的结果是2258.72114877，它是仅从第一个值计算的。通过将代码更改为以下内容，可以生成正确的样本标准差：

city_population = [2123,1284,7031,30788,147,2217,10000]

mean = sum(city_population,0.0)/len(city_population)

def stdev(city_population):
    length = len(city_population)
    total_sum = 0
    for i in range(length):
        total_sum += pow((city_population[i]-mean),2)
    # total_sum is 698158659.4285713
    result = (total_sum/(length-1))
    # result is 116359776.57142855
    # sqrt(result) is 10787.01889177119
    return sqrt(result)

stan_dev = stdev(city_population)
print "The standard deviation is",(stan_dev)

字符串
此新结果与Excel中的值不同的原因是Excel返回的是总体标准差。作为快速参考，以下页面可能对您有用：
https://statistics.laerd.com/statistical-guides/measures-of-spread-standard-deviation.php
如果没有从头开始编写代码的要求，我建议使用Numpy来避免重新发明轮子：http://www.numpy.org/。有了这个，你的代码变成：

import numpy
city_population = [2123,1284,7031,30788,147,2217,10000]
numpy.std(city_population, ddof=1)

型
几个额外的提示：为了避免将来的混淆和潜在的问题，尽量避免将函数参数命名为全局变量。2尽量不要依赖于函数中以前设置的变量（就像你在这里使用“mean”一样）。

问题是你在循环中有return！
应采取以下措施：

def stdev(city_population):
    length = len(city_population)
    total_sum = 0
    for i in range(length):
        total_sum += pow((city_population[i]-mean),2)
    result = (total_sum/(length))
    return sqrt(result)

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而不是标准差，你需要除以长度而不是长度-1（如果你有一个样本，而不是整个人口）。

考虑缩短你的函数以提高可读性！

def standard_dev(nums):
return (sum([(num - (sum(nums) / len(nums))) ** 2 for num in nums]) / len(nums)) ** (1 / 2)

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