每个Firestore文档可以包含1,048,576字节的数据，这不仅包括每个字段名称中的字符数，还包括文档本身的名称。因此，单个文档几乎不可能包含数百万项的数组，因为文档中只有不到一百万个可用字节。
一个名为fruits的字符串数组包含两个元素"kiwi"和"orange"，根据Firestore的度量，它消耗了19字节。因此，你可以拥有一个包含数万甚至数十万水果的数组，但不是数百万水果。但在这一点上，你最好重新考虑你的数据架构，因为Firestore是专门为小文档的大集合而构建的。至于这个答案的写作，对集合的大小没有已知的限制。
但是，如果你对一个有数百万个项目的阵列很执着，而且你不喜欢大型文档，因为你不想让Firestore在文档读取时让你破产，那么你可以考虑分布式阵列，你可以在写入之前随机选择一个数组/文档，或者保留一个计数器来确定哪个数组/文档可以被写入。我并不提倡这种解决方案，但它是可以做到的。无论你选择什么，只要注意Firestore对每个文档的读写收费（$），所以获取一个包含1,000个项目的数组将花费你1次读取，而获取1,000个文档将花费你1,000次读取。

编辑：2023-22-10

现在，有Firestore Document Size Extension可以帮助您计算文档的大小。

如何运作

每次在特定位置添加新文档时（集合）在Firestore中，一个云函数将被触发，它将根据docs计算文档的大小。大小，实际上是字节数，被写在Firebase实时数据库中的特定位置。所以如果你要处理重对象，在添加更多数据之前，最好对照最大1 MiB限制检查文档的大小。

编辑：

对于Android，有一个名为FirestoreDocument-Android的库，它将帮助您检查最大1 MiB（1，048，576字节）配额。
Firestore阵列没有具体的限制。限制出现在文档的情况下，因为在Firestore中，文档有限制。因此，在文档中可以放入多少数据时会有一些限制。根据有关usage and limits的官方文档：
文档的最大大小：1 MiB（1，048，576字节）
正如你所看到的，你在一个文档中被限制为总共1 MiB的数据。当我们谈论存储文本时，你可以存储很多，但是随着你的数组变大，要小心这个限制。
所以，只要你在这个限制范围内存储数据，就不会有问题。如果你认为你可能会克服这个限制，我建议你将数据存储在一个集合中。在这种情况下，没有限制。你可以存储尽可能多的文档。