你有这样的Python代码：

c.execute("insert into medicoes values(?,?,?,?,?,?,?)" % keys)

字符串
我觉得应该是

c.execute("insert into medicoes values (?,?,?,?,?,?,?)", keys)

型
因为%运算符期望其左边的字符串包含格式化代码。
现在，您需要做的就是让keys成为一个元组（或列表），其中包含medicoes表中新行的值，并按正确的顺序排列。考虑以下python代码：

import json

traffic = json.load(open('xxx.json'))

columns = ['local', 'coord', 'sentido', 'veiculos', 'modalidade', 'pistas']
for timestamp, data in traffic.iteritems():
    keys = (timestamp,) + tuple(data[c] for c in columns)
    print str(keys)

型
当我用你的样本数据运行这个程序时，我得到：

(u'2011-12-19 08:38', u'R. Fernandes Vieira; esquina Prot\xe1sio Alves', u'-30.035535,-51.211079', u'\xfanico', u'automotores', u'sem\xe1foro 30-70', u'3')
(u'2011-12-17 16:00', u'Av. Prot\xe1sio Alves; esquina Ramiro Barcelos', u'-30.036916,-51.208093', u'bairro-centro', u'automotores', u'semaforo 50-15', u'2+c')

型
这似乎是你需要的元组。
您可以添加必要的sqlite代码，类似于：

import json
import sqlite3

traffic = json.load(open('xxx.json'))
db = sqlite3.connect("fluxos.sqlite")

query = "insert into medicoes values (?,?,?,?,?,?,?)"
columns = ['local', 'coord', 'sentido', 'veiculos', 'modalidade', 'pistas']
for timestamp, data in traffic.iteritems():
    keys = (timestamp,) + tuple(data[c] for c in columns)
    c = db.cursor()
    c.execute(query, keys)
    c.close()

型

**编辑：**如果你不想硬编码列列表，你可以这样做：

import json

traffic = json.load(open('xxx.json'))

someitem = traffic.itervalues().next()
columns = list(someitem.keys())
print columns

型
当我运行它时，它会打印：

[u'medicoes', u'veiculos', u'coord', u'modalidade', u'sentido', u'local', u'pistas', u'regime']

型
你可以用它来做这样的事情：

import json
import sqlite3

db = sqlite3.connect('fluxos.sqlite')
traffic = json.load(open('xxx.json'))

someitem = traffic.itervalues().next()
columns = list(someitem.keys())
columns.remove('medicoes')
columns.remove('regime')

query = "insert into medicoes (timestamp,{0}) values (?{1})"
query = query.format(",".join(columns), ",?" * len(columns))
print query

for timestamp, data in traffic.iteritems():
    keys = (timestamp,) + tuple(data[c] for c in columns)
    c = db.cursor()
    c.execute(query)
    c.close()

型
当我尝试使用示例数据时，此代码打印的查询如下所示：

insert into medicoes (timestamp,veiculos,coord,modalidade,sentido,local,pistas) values (?,?,?,?,?,?,?)

型

使用流行的数据操作库pandas，将json转换为SQLite表非常容易，因为很多处理都是由pandas完成的。基本上，json文件可以使用pandas.read_json转换为pandas DataFrame，然后我们可以简单地过滤所需的列并使用to_sql转储到SQLite表中。

import sqlite3
import pandas as pd

con = sqlite3.connect('data/fluxos.sqlite')
(
    pd.read_json('data/my_json.json', orient='index')
    .filter(['local', 'coord', 'sentido', 'veiculos', 'modalidade', 'pistas'])
    .to_sql('medicoes', con, index_label='timestamp', dtype={'timestamp': 'TEXT PRIMARY KEY'}, if_exists='append')
)
con.close()

字符串
但是，如果你不想坚持使用内置库，那么你可以预先处理数据，并使用executemany让sqlite3处理循环，而不是显式地打开/关闭连接并逐个插入每行：

import json
import sqlite3

with open('data/my_json.json') as f:
    my_json = json.load(f)

columns = ['local', 'coord', 'sentido', 'veiculos', 'modalidade', 'pistas']
processed_data = [(timestamp, *(data[c] for c in columns)) for timestamp, data in my_json.items()]

con = sqlite3.connect('data/fluxos.sqlite')
cur = con.cursor()

cur.execute('''
CREATE TABLE medicoes (
    timestamp TEXT PRIMARY KEY,
    local TEXT,
    coord TEXT,
    sentido TEXT,
    veiculos TEXT,
    modalidade TEXT,
    pistas TEXT)
''')

cur.executemany("INSERT INTO medicoes VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)", processed_data)
con.commit()
cur.close()
con.close()

型