cursor.fetchall()首先将所有结果提取到列表中。
相反，您可以在光标 * 本身 * 上单击鼠标：

c.execute('SELECT * FROM big_table') 
for row in c:
    # do_stuff_with_row

字符串
这会根据需要生成行，而不是先将它们全部加载。

为了提供一个测试what was mentioned by Martijn的最小可运行示例，创建一个具有10m个点的数据库：

f="10m.sqlite"
rm -f "$f"
sqlite3 "$f" 'create table t(x integer)'
time sqlite3 "$f" 'insert into t select value as x from generate_series(1,10000000)'

字符串
使用此程序循环访问数据库：
main.py

#!/usr/bin/env python
import sqlite3
con = sqlite3.connect("10m.sqlite")
cur = con.cursor()
cur.execute('select * from t')
x = 0
for (i,) in cur.fetchAll():
    x += i % 2
print(x)

型
使用Peak memory usage of a linux/unix process获得最大内存使用量

command time -v ./main.py |& grep 'Maximum resident'

型
给出：

Maximum resident set size (kbytes): 873600

型
所以大约900 MB，哇。我们天真地期望每个int有8个字节，最多80 MB。然后如果我们这样做：

for (i,) in cur:

型
它只有11 MB：

Maximum resident set size (kbytes): 11256

型
在Python 3.11.4，Ubuntu 23.04上测试。