SELECT
    a.path,
    (b.total_clicks - a.total_clicks) AS diff_total_clicks,
    (b.unique_keywords - a.unique_keywords) AS diff_unique_keywords
FROM
    (SELECT path, total_clicks, unique_keywords FROM search_data WHERE date = 'most_recent_date') a
JOIN
    (SELECT path, total_clicks, unique_keywords FROM search_data WHERE date = 'most_recent_date_minus_two_days') b
ON a.path = b.path;

字符串

每个路径都有一个最近的日期：

select path, max(pt)
from search_data
group by path;

字符串
您应该选择每个路径的最大日期和前一天的数据并将其聚合。然后您应该对前两天进行同样的操作，然后比较结果。
因此，对于每个路径，我们需要路径的最大日期为4天。我们可以通过如上所示的聚合查询或窗口函数MAX(pt) OVER (PARTITION BY path)来获取它。

with
  data as
  (
    select sd.*, max(pt) over (partition by path) as max_pt
    from search_data sd
  )
select
  path,
  sum(case when pt >= date(max_pt, '-1 day') then clicks else -clicks end)
    as diff_total_clicks,
  count(distinct case when pt >= date(max_pt, '-1 day') then query end) -
  count(distinct case when pt <  date(max_pt, '-1 day') then query end)
    as diff_unique_keywords
from data
where pt >= date(max_pt, '-3 days')
group by path
order by diff_total_clicks desc;

型
由于不了解表，我使用了与您相同的列。我希望查询足够直观。在聚合函数调用中使用CASE表达式被称为“条件聚合”。它可以帮助两个人同时处理不同的聚合（前两天与前两天）。
我的查询没有通过测试。我试过了，得到错误消息：
结果缺少1个预期行。
结果中有1个不正确的行。
我不明白为什么会缺少一行。我按路径分组，并选择每个路径的pt大于或等于其最大pt减去三天的所有行。因此，每个路径至少应该有一个最大pt行。一定是SQLite的奇怪日期/在没有正确的数据类型或类似的东西的情况下，时间处理。不幸的是，我在那个站点上没有看到表定义。我们看到了所选的数据和预期的数据，以便得出结论。也许一个SQLite pro可以在这里有所帮助。