这是否保证在未来的版本中也能正常工作?
import tensorflow as tf t1 = tf.constant([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) a, b = t1[1:3] print(f"a:{a} b:{b}") --- a:1 b:2
字符串不确定这是Python功能,将来可能无法使用,还是Tensorflow作为内置功能支持的功能。
jmo0nnb31#
是的,这是文件的一部分。使用tf.slice执行类似NumPy的Tensor切片。
tf.slice
t1 = tf.constant([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(tf.slice(t1, begin=[1], size=[3]))
字符串或者,您可以使用更Python化的语法。请注意,Tensor切片在开始-停止范围内均匀分布。
print(t1[1:4])
型
1条答案
按热度按时间jmo0nnb31#
是的,这是文件的一部分。
使用
tf.slice
执行类似NumPy的Tensor切片。字符串
或者,您可以使用更Python化的语法。请注意,Tensor切片在开始-停止范围内均匀分布。
型