我正在寻找一种方法来减少颜色在一个聪明的方式，保留罕见的色调。
例如，如果你拿宇航员的图像，并添加一个小方块的明亮和不同的色调（绿色在这种情况下）。颜色会丢失，如果你减少到一定数量的颜色。它有256种颜色，但丢失了32种颜色（见树图）。
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有太多的方式非常相似的颜色和色调的橙子和灰色的减少。（即使在32色，我不需要）。
所以我想知道是否有一种在色调差中加权的色调保持颜色减少。我试过许多库，但没有一个擅长这个。这是Imagemagick。
还是我必须自己执行？
可能是这样的：

• 减少到256色（这几乎适用于所有图像，较小的数据）
• 循环通过颜色和比较，并挑选出相当相似的颜色与CIEDE 2000 DeltaE
• 从PIL获取剩余的唯一颜色
• 转换为HSV颜色模型
• 用特定的箱制作直方图（色调0 - 10为红色，11 - 30为橙子.）
• 再次循环通过颜色并将可接受的颜色距离Δ E增加到一定量
• 但是如果比较的颜色超过直方图箱边界，

我不知道如何检查直方图边界。