我有一个函数，它沿着沿着两个轴绘制数据，并根据它们到对角线的距离给它们上色：

def scatter_diagdistance(x, y) :
    z = abs(y-x)
    fig, ax = plt.subplots(dpi=200)
    ax2 = ax.twinx() ##Create secondary axis
    ax2.set_yticks([]) ##No ticks for the secondary axis
    sc = ax.scatter(x, y, c=z, s=50, edgecolor='none')
    ax2.set_ylabel('Distance from diagonal') ##Label for secondary axis
    ax.plot([0, 1], [0, 1], '-', c="red", transform=ax.transAxes) #Line from 0 to 1
    cbar = fig.colorbar(sc)
    ax.set_xlabel('Ref mutation frequencies')
    ax.set_ylabel('Decoded mutation frequencies')
    return fig, z

字符串
它创建的图形看起来像这样：

的数据
在我的项目的下一部分，我想在几种不同的设置之间比较这些图形。我想对整个多面板图形使用相同的色标，以便显示一种方法比其他方法更接近对角线。我还想使用相关的颜色条，它不需要包含在图形输出中，因为之后我将一起编辑面板。
我如何将所有的z值合并组合在一起，在此基础上建立一个色标，然后为每个图再次将它们分离回来？