查看the documentation，我们发现参数cbar_kws。这允许指定传递给matplotlib的fig.colorbar方法的参数。
cbar_kws：键的dict，值Map，可选。fig.colorbar的关键字参数。
因此，我们可以使用fig.colorbar的任何可能的参数，为cbar_kws提供一个字典。
在本例中，您需要location="top"将颜色条放置在顶部。因为colorbar默认使用gridspec定位颜色条，而gridspec不允许设置位置，所以我们需要关闭gridspec（use_gridspec=False）。

sns.heatmap(df, cbar_kws = dict(use_gridspec=False,location="top"))

字符串
完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])

ax = sns.heatmap(df, cbar_kws = dict(use_gridspec=False,location="top"))

plt.show()

型

的数据

我想展示一个子图的例子，它允许控制图的大小以保持热图的正方形几何形状。这个例子很短：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])

# Define two rows for subplots
fig, (cax, ax) = plt.subplots(nrows=2, figsize=(5,5.025),  gridspec_kw={"height_ratios":[0.025, 1]})

# Draw heatmap
sns.heatmap(df, ax=ax, cbar=False)

# colorbar
fig.colorbar(ax.get_children()[0], cax=cax, orientation="horizontal")

plt.show()

字符串

的数据

你必须使用轴分隔符把颜色条放在一个海运图的顶部。查看注解。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatable
from mpl_toolkits.axes_grid1.colorbar import colorbar

# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])

# Use axes divider to put cbar on top
# plot heatmap without colorbar
ax = sns.heatmap(df, cbar = False)
# split axes of heatmap to put colorbar
ax_divider = make_axes_locatable(ax)
# define size and padding of axes for colorbar
cax = ax_divider.append_axes('top', size = '5%', pad = '2%')
# make colorbar for heatmap. 
# Heatmap returns an axes obj but you need to get a mappable obj (get_children)
colorbar(ax.get_children()[0], cax = cax, orientation = 'horizontal')
# locate colorbar ticks
cax.xaxis.set_ticks_position('top')

plt.show()

字符串

的数据
更多信息请阅读matplotlib的官方示例：https://matplotlib.org/gallery/axes_grid1/demo_colorbar_with_axes_divider.html?highlight=demo%20colorbar%20axes%20divider
像sns.heatmap(df, cbar_kws = {'orientation':'horizontal'})这样的Heatmap参数是无用的，因为它把colorbar放在底部位置。