假设你的数据在DataFrame中，你可以做如下事情：

from matplotlib import pyplot as plt
s = len(df.index)
plt.scatter(df["Year"], np.ones(s), s=df["Total Students"]*20, alpha=0.6)
plt.scatter(df["Year"], np.ones(s), s=df["Number Passed"]*20, alpha=0.4)

plt.yticks([])
plt.xticks(df["Year"])

plt.show()

字符串
给予：

的数据
但我不确定这是否是您的数据的最佳可视化，或者，实际上，您的问题要求什么。

d = """Year   Total      Passed
2011       9e6              4e6
2012       10e6              3e6
2013       11e6              2e6"""
df = pd.read_csv(StringIO(d), sep='\\s+', header=0)

scale = 1e-3
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df['Year'], [0]*len(df['Year']), s=scale*df['Total'], label='Total')
ax.scatter(df['Year'], [0]*len(df['Year']), s=scale*df['Passed'], label='Passed')
ax.set_xticks(df['Year'])
ax.set_xticklabels(df['Year'])
ax.margins(x=0.25)

字符串

的数据