我正在做一个“类预测误差”图，其中一个模型试图将数据分类为两个类中的一个，图中显示了每个类由正确的类和另一个类组成的比例。
因此，对于信号和背景的类别，在那些被归类为信号的数据中，大多数是正确的，但有些数据实际上是背景，在那些被归类为背景的数据中，大多数是正确的，但有些数据实际上是信号。现在，这意味着我想绘制一个信号条，并让信号（红色）构成大部分条，背景（蓝色）构成小部分条，我想绘制另一个背景条，背景（蓝色）构成大部分条，信号（红色）构成小部分条。
我有下面的代码，但是第二个条（背景）中的颜色顺序需要交换。这可能是怎么做的？（我也在考虑拥有两个以上类的可能性。）

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline
plt.rcParams["figure.figsize"] = [10, 10]

cc0 = 39695 # classified correctly background
ci0 = 18595 # classified incorrectly background
cc1 = 38801 # classified correctly signal
ci1 = 19556 # classified incorrectly signal

fractions_correct   = (cc0, cc1)
fractions_incorrect = (ci0, ci1)
width = 0.9
ind   = np.arange(2)
p1    = plt.bar(ind, fractions_correct, width, color='red')
p2    = plt.bar(ind, fractions_incorrect, width, bottom=fractions_correct, color='blue')

plt.xlabel('classification by model')
plt.ylabel('class case abundances')
plt.xticks(ind, ('signal', 'background'))
plt.yticks([])
plt.legend((p2[0], p1[0]), ('background', 'signal'), loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5));
plt.show()

字符串