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Improve subplot size/spacing with many subplots（9个答案）
11天前关闭。
我无法使用对数标度插值数据，我想出的唯一解决方案是在同一个图中绘制插值函数和图形，但使用不同的xscale。它工作正常，但当在右侧添加另一个图（子图）时，ylabel与“主”图重叠。我可以做些什么吗？这是代码：

# Grafico di BOde e frequenza di taglio
popt, pcov = curve_fit(Lin, LOGf_der[0: 4], A_der[0: 4])

x = np.linspace(2, 4, 100)
RESIDUI = Residui(LOGf_der[0:4], A_der[0:4], popt[0], popt[1])
xRES = np.linspace(LOGf_der[0], LOGf_der[4], len(RESIDUI))

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 10))

ax = axs[0]

ax.scatter(f_der, A_der)
ax.tick_params(axis="both", which="major", labelsize=15)
ax.set_xscale('log')
ax.legend(loc="upper left", fontsize=16)
ax.grid(True, which='both')
ax.set_xlabel("Frequenza Hz", fontsize = 16)
ax.set_ylabel("Guadagno A", fontsize = 16)
ax.set_title("Grafico di Bode", fontsize = 18)

ax = ax.twiny()

ax.plot(LOGf_der, A_der, '--o', label="Dati sperimentali")
ax.plot(LOGf_VTC, A_VTC, label="VTC", c = 'purple')
ax.plot(x, Lin(x, popt[0], popt[1]), color="red", lw=1.4, label="Interpolazione lineare")
ax.tick_params(axis="both", which="major", labelsize=15)
ax.axis('off')
ax.legend(fontsize = 16)

fig.tight_layout()

ax = axs[1]

ax.scatter(xRES, RESIDUI, s = 80, label= ("Residui"))
ax.hlines(0, 1.9, 4.3, color="orange", linestyle="dashed", lw = 3, label=(r"$f(x) = 0$"))
ax.grid(True)
ax.set_xlabel(r"$\log_{10} f, Hz$", fontsize=16)
ax.set_ylabel("Residui", fontsize=16)
ax.set_title("Grafico dei residui", fontsize=18)
ax.tick_params(axis="both", which="major", labelsize=15)
ax.legend(fontsize = 16)

字符串
x1c 0d1x的数据
这就是我得到的。我怎么能解决这个问题？谢谢！