此问题在此处已有答案：

Plotting time on the independent axis（5个答案）
How to use datetime.time to plot（3个答案）
How to get a matplotlib Axes instance（3个答案）
Plot Time Only in Matplotlib (Instead of DateTime)（1个答案）
14天前关门了。
在Matplotlib.pyplot中，我想知道如何减少x刻度和相应标签的数量***，这些标签会在缩放***时自动缩放/重新填充X轴。
使用import matplotlib.pyplot as plt导入
我所说的缩放的意思是：“如果我放大到图上的某个特定位置，它应该显示出该点附近最接近的x轴值。”
我的数据是一个电子表格（CSV中的pandas df）。我有超过1000个由Arduino记录的温度和时间戳。我想把这些绘制出来，看看我的传感器何时开始出现异常。
x1c 0d1x的数据
如果我正常绘制，绘图需要太多的时间来加载，它是缓慢的缩放和平移等，但当我放大，它显示我最近的X轴标签正确（因为我没有隐藏他们/做任何事情）。

产品代码：

plt.close()
plt.plot(df_31["Time"], df_31["T_One"], label = "T_1", color = "blue")
plt.plot(df_31["Time"], df_31["T_Two"], label = "T_2", color = "red")
plt.legend(loc = "upper right")
plt.show()

字符串

**输出：**缩小后无法读取

放大：

如果我尝试plt.xticks(df_31["Time"][::500])，它会显示我想要的显示类型 * 仅在主视图中 *。一旦我放大，x轴不会显示任何东西，而且都是空白的。

主视图：

**放大：**x1c4d 1x

我想看到整齐的看法正常，并有它的规模，并显示我适当的x轴值时，我放大。
尝试的解决方案：

# plt.xticks(df_31["Time"][::500]) # DOES NOT ZOOM.
# plt.locator_params(axis='x', tight = "True", nbins=6) # DOES NOT WORK, error = {'set_params()' not defined for locator of type}
# ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::2]) # FOR OOP based matplotlib, not for pyplot.
# plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(250)) # DOES NOT ZOOM.

型
我读过很多S.O的帖子，尝试了多种建议的解决方案，但没有喜悦。没有以下链接在放大时工作，甚至没有人提到放大过程中面临的问题。一些在标准视图中工作，但当我放大时，一切都停止工作。
我已经阅读了以下链接，使用了glopes的建议：Changing the tick frequency on the x or y axis
THIS是最有希望的，但没有工作，抛出了一个错误。
This输出看起来与我面临的问题最相似，但他的是“R”，我的是Python。
How to adjust 'tick frequency' for string x-axis
Pyplot how to reduce xticks and xticklabels density?
controlling the number of x ticks in pyplot
尝试寻找上述错误here的解决方案，无法解决问题。
https://matplotlib.org/2.0.2/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.locator_params
https://matplotlib.org/3.4.3/gallery/ticks_and_spines/tick-locators.html
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.locator_params.html
上面的大多数例子都是使用ax类型绘图（包括官方关于PyPLOT API的例子）。我使用plt类型绘图。
我讨厌matplotlib的这种二重性。为什么它必须如此混乱？？我以前试过学习，只依赖轴。轴类型绘图，但在某些地方还需要pyplot模块。那么，基于复杂的OOP编程有什么用呢？我只是放弃了尝试正确理解和掌握matplotlib，而是使用band-在需要的时候帮助编程。我有一个成功工作的matplotlib命令的txt文件。我只是在需要的时候复制和粘贴它们，并编辑它们以适应我的需要。Seaborn等只是matplotlib穿着漂亮的衣服，所以他们会很好一段时间，直到我需要一些特定的东西，我将不得不在引擎盖下工作，这将再次是matplotlib。
我会很感激有人能帮助我使用PLT风格绘图。PLT是更容易和自我包含。它不需要轴的帮助。任何地方的轴，而轴。轴需要PLT工作。