Python Matplotlib Box Plot两个数据集并排

hof1towb 于 11个月前发布在 Python

关注(0)|答案(1)|浏览(134)

我想用两个数据集做一个箱形图。每个数据集都是一个浮点数列表。A和B是两个数据集的例子

A = []
B = []

for i in xrange(10):
    l = [random.random() for i in xrange(100)]
    m = [random.random() for i in xrange(100)]
    A.append(l)
    B.append(m)

字符串
我希望A和B的箱线图彼此相邻，而不是彼此。此外，我希望不同的x值之间有更多的差距，也许更薄的盒子。我的代码在下面，它产生的图也是如此（目前的代码将A放在B之上）。感谢帮助。

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xticks(xrange(11))
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, "tomato", "white")
draw_plot(B, "skyblue", "white")
plt.savefig('sample_box.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

型

的数据

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/43612687/python-matplotlib-box-plot-two-data-sets-side-by-side

1条答案

按热度按时间

trnvg8h31#

查看boxplot的文档，我们发现它有一个positions参数，可以用来设置boxplots的位置。你需要提供一个列表或数组，其中包含尽可能多的元素来绘制boxplots。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

A = np.random.rand(100,10)
B = np.random.rand(100,10)

def draw_plot(data, offset,edge_color, fill_color):
    pos = np.arange(data.shape[1])+offset
    bp = ax.boxplot(data, positions= pos, widths=0.3, patch_artist=True, manage_xticks=False)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, -0.2, "tomato", "white")
draw_plot(B, +0.2,"skyblue", "white")
plt.xticks(xrange(10))
plt.savefig(__file__+'.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
plt.close()

字符串

的数据

赞(0）回复(0）举报 11个月前

我来回答

Python Matplotlib Box Plot两个数据集并排

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答