给定一组图像，以及与每个图像相关联的（x，y）坐标，我想创建一个图像集的“合成”图，每个图像都在其（x，y）坐标处。
例如，给定以下集合，其中列表中的每个项目都是一个（x，y，image）元组：

images = [(0,0,'image1.jpg'), (0,1,'image2.jpg'), (1,0,'image3.jpg)]

字符串
我想创建一个图，其中对应于image1.jpg的图像绘制在坐标为（0，0）的x-y图上，对应于image2.jpg的图像绘制在（0，1）处，等等。
我一直在使用PIL手动处理这个问题，在那里我会做很多手动计算，缩放，甚至手绘轴等来“粘贴”合成图像。它工作，但我的代码是一团乱，结果图像不是太漂亮，而且似乎PIL库有一些可移植性问题。
有没有一种方法可以用Matplotlib做到这一点？我试着搜索他们的例子，但没有一个是我想要的，你可以用Matplotlib做很多事情，这让我头晕目眩。
如果任何人有任何提示，可能会让我开始，这将是高度赞赏。
作为参考，我试图以Python 2.7为目标，尽管我足够聪明，可以翻译任何3.x代码。
自我编辑：也许这就是我要找的：
Placing Custom Images in a Plot Window--as custom data markers or to annotate those markers
编辑：看到接受的答案.为了子孙后代，这里有一个基本的工作示例.我还添加了黑色边框周围的图像，这给它一个很好的触摸：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib._png import read_png
from matplotlib.pylab import Rectangle, gca

def main():
    ax = plt.subplot(111)
    ax.set_autoscaley_on(False)
    ax.set_autoscalex_on(False)
    ax.set_ylim([0,10])
    ax.set_xlim([0,10])

    imageData = read_png('image1.png')
    plt.imshow(imageData, extent=[0,2,0,1])
    gca().add_patch(Rectangle((0,0),2, 1, facecolor=(0,0,0,0)))

    imageData = read_png('image2.png')
    plt.imshow(imageData, extent=[2,4,1,2])
    gca().add_patch(Rectangle((2,1),2, 1, facecolor=(0,0,0,0)))

    imageData = read_png('image4.png')
    plt.imshow(imageData, extent=[4,6,2,3])
    gca().add_patch(Rectangle((4,2),2, 1, facecolor=(0,0,0,0)))

    plt.draw()
    plt.savefig('out.png', dpi=300)

型