我一直在用一段代码（基于另一个问题的解决方案，给定here）创建具有两个x轴的光谱数据图。第一个（底部）是频率单位，第二个（顶部）只是转换为波长单位（波长= 3E 8/频率）。这一直工作得很好，直到我将MPL升级到1.4.2，之后上轴上的值与下轴上的值相同（参见示例）。
一个MWE（MPL邮件列表的精确副本）是：

from matplotlib.transforms import Transform, BlendedGenericTransform, IdentityTransform 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid.parasite_axes import SubplotHost 
import numpy as np 

c = 3.e2 

class Freq2WavelengthTransform(Transform): 
    input_dims = 1 
    output_dims = 1 
    is_separable = False 
    has_inverse = True 

    def transform(self, tr): 
        return c/tr 

    def inverted(self): 
        return Wavelength2FreqTransform() 

class Wavelength2FreqTransform(Freq2WavelengthTransform): 
    def inverted(self): 
        return Freq2WavelengthTransform() 

aux_trans = BlendedGenericTransform(Freq2WavelengthTransform(), 
IdentityTransform()) 

fig = plt.figure(2) 

ax_GHz = SubplotHost(fig, 1,1,1) 
fig.add_subplot(ax_GHz) 
ax_GHz.set_xlabel("Frequency (GHz)") 

xvals = np.arange(199.9, 999.9, 0.1) 
#make some test data 
data = np.sin(0.03*xvals) 

ax_mm = ax_GHz.twin(aux_trans) 
ax_mm.set_xlabel('Wavelength (mm)') 
ax_mm.set_viewlim_mode("transform") 
ax_mm.axis["right"].toggle(ticklabels=False) 

ax_GHz.plot(xvals, data) 
ax_GHz.set_xlim(200, 1000) 

plt.draw() 
plt.show()

字符串
这产生x1c 0d1x
有人能告诉我如何在MPL 1.4.2中解决这个问题吗？