matplotlib 如果一个轴包含时间，如何绘制箭头

ngynwnxp 于 12个月前发布在其他

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这里有一个小小的困惑：我想通过在预测时间 t 绘制一系列箭头来绘制风预测（在x轴上）在风速 * 风 *（y轴）和箭头指向风吹来的方向。箭头的尺寸应该是地块高度的给定分数，例如，任意确定为图高的1/15。由于图自动缩放到 wind 列表中的最大风速，因此可以得出：

arrowlength = np.max(wind) / 15.0

字符串
这应该会产生以Y为单位的箭头长度。问题似乎是X单位对于绘图的目的是不兼容的，因为我使用了日期时间。所以当我执行以下操作时，matplotlib得到了一个扭曲（这是应该工作的代码 * 如果 * x轴不是日期时间）：

for x,u,v,y in zip(t, windu, windv, wind):
  xcomp = arrowlength * sin(u/v)
  ycomp = arrowlength * cos(u/v)
  arr = Arrow(x-xcomp/2, y-ycomp/2, x+xcomp/2, y+ycomp/2, edgecolor='black')
  ax.add_patch(arr)
arr.set_facecolor('b')

型
当然，当datetime t（在循环中分别为 x）被传递给Arrow函数时，这一点就失败了。
我想这是一个非常普遍的问题：如何将线条和其他注解放置到X和Y单位不同的坐标网格中？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/29775588/how-to-draw-an-arrow-if-one-axis-contains-time

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按热度按时间

ix0qys7i1#

您可以使用matplotlib.dates（http://matplotlib.org/api/dates_api.html）将日期转换为轴坐标，使用date2num()方法。在下面的示例中，我创建了一个从（April 5 2015，10）到（April 7 2015，20）的箭头：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md

import datetime

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t0 = datetime.datetime(2015,4,1)
t = [t0+datetime.timedelta(days=j) for j in xrange(20)]
y = range(20)
ax.plot(t, y)

x0 = md.date2num(datetime.datetime(2015,4,5))
y0 = 10
xw = md.date2num(datetime.datetime(2015,4,7)) - x0
yw = 10
arr = plt.Arrow(x0, y0, xw, yw, edgecolor='black')
ax.add_patch(arr)
arr.set_facecolor('b')
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

字符串

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