我在这里是因为我不知道如何改变我的相关矩阵的颜色。
这是我的图（不要故意显示标签名称）：
这里是我的代码：
corr = df_corr
corr = corr.fillna(0)
f, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
f.set_facecolor('#061ab1')
myColors = ((0.0, 0.0, 0.5, 1.0), (0.0, 0.0, 1, 1), (1, 1, 1,1), (1, 0.0, 0.0, 1.0), (0.5, 0.0, 0.0, 1.0))
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('Custom', myColors, len(myColors))
ax = sns.heatmap(corr, cmap=cmap, linewidths=.5, linecolor='lightgray',annot= True, fmt=".2f", color = 'w')
annot_kws={'fontsize': 12, 'fontstyle': 'italic', 'color':'white'}
plt.xticks(rotation=20, color = 'white', size = 10)
plt.yticks(rotation=0, color = 'white',size = 10)
colorbar = ax.collections[0].colorbar
colorbar.set_ticks([-0.667, -0.334,0,0.334, 0.667])
colorbar.set_ticklabels(['Forte corrélation \n négative', 'Correlation négative', 'Corrélation faible','Corrélation positive','Forte corrélation \n positive'], color ='white')
_, labels = plt.yticks()
plt.setp(labels, rotation=0)
plt.show()字符串
我的需求：
我想有这些颜色：深蓝色，蓝色，白色，红色，暗红色与这些限制：（-1-0.6），（-0.6，-0.2），（-0.2，0.2），（0.2，0.6），（0.6，1）
我需要改变我的正方形的颜色与定义限制
1条答案
按热度按时间nnvyjq4y1#
LinearSegmentedColormap是错误的工具。我建议将ListedColormap与BoundaryNorm一起使用：字符串
输出量：
的数据