从信号中去除噪声的一种方法是应用离散小波变换，应用阈值（软或硬），然后运行逆离散小波变换以恢复没有噪声的原始信号。
R语言有dwt和idwt函数（包小波）来执行离散小波变换和逆离散小波变换，dwt的输出是W（小波系数）和V（尺度系数）。
我的问题是：阈值应该应用于W，V或两者？为什么？我在这里错过了一些东西，因为对我来说应该是W，但它没有工作。
范例：

library(wavelets)
w <- dwt(series_with_noise, filter="la16")
w@W$W1 <- treshold_function(w@W$W1, lambda) # Should I do this?
w@V$V1 <- treshold_function(w@V$V1, lambda) # Should I do this?
series_denoised <- idwt(w)
plot(series_denoised)

字符串
如果我取消所有w@W但保持V，idwt不会改变。不知道为什么=/。