words列非常适合sprintf。请尝试以下操作：

df$combined <- apply(df, 1, function(x) do.call(sprintf, 
                       c(as.list(strsplit(x[2], ',')[[1]]), fmt = x[[1]])))
df

#             words arguments      combined
#1 %s + %s equal %s     1,1,2 1 + 1 equal 2
#2 %s + %s equal %s     2,2,4 2 + 2 equal 4

字符串
我们将arguments的值拆分到","上，使用do.call将它们作为sprintf的单独参数传递，并创建combined字符串。apply中的x[2]引用arguments列，而x[1]用于words列。

非常类似于Ronak的解决方案，但为了简洁起见使用了一些data.table和purrr：

library(purrr)
library(data.table)

df$combind <- map_chr(
  seq_len(nrow(df)), 
  ~do.call(sprintf, c(fmt = df$words[.], tstrsplit(df$arguments[.], ",")))
)

#              words arguments       combind
# 1 %s + %s equal %s     1,1,2 1 + 1 equal 2
# 2 %s + %s equal %s     2,2,4 2 + 2 equal 4

字符串

正如@Spacedman正确指出的那样，以前的解决方案不再起作用了。这也是正确的，应该尽可能避免eval-parse解决方案。谢谢@dash2：你说得很好。
因此，这里遵循一个新的tidyverse和R-基地的解决方案。

使用tidyverse

具体为：dplyr、purrr、stringr

library(tidyverse)

df |> 
  mutate(
    # split arguments by comma
    arguments = str_split(arguments, ","),

    # loop over words and arguments and call sprintf via do.call
    combind = map2_chr(words, arguments, 
                       \(...) do.call("sprintf", as.list(c(...)))))

#>              words arguments       combind
#> 1 %s + %s equal %s   1, 1, 2 1 + 1 equal 2
#> 2 %s + %s equal %s   2, 2, 4 2 + 2 equal 4

字符串
注意，do.call的第二个参数必须是被调用函数的参数列表（在本例中为sprintf）。这就是为什么words的每一项都要与arguments的每一项合并（c），然后强制合并为一个列表（as.list）。

使用Base R

df$combind <- mapply(\(...) do.call("sprintf", as.list(c(...))), 
                     df$words, strsplit(df$arguments, ","))

df

#>              words arguments       combind
#> 1 %s + %s equal %s   1, 1, 2 1 + 1 equal 2
#> 2 %s + %s equal %s   2, 2, 4 2 + 2 equal 4

型
让我们一步一步来看看解决方案：

# loop simultaneously over the two columns of df via mapply
# (to see the solution step by step SIMPLIFY is set to FALSE)
mapply(c, df$words, strsplit(df$arguments, ","), SIMPLIFY = FALSE) |>
 
  # now set each vector to a list (to use do.call)
  lapply(as.list) |> 

  # call sprintf via do.call
  # (sapply is being used over lapply to force the simplicification of the list into a character vector)
  sapply(do.call, what = "sprintf")

#> %s + %s equal %s %s + %s equal %s 
#>  "1 + 1 equal 2"  "2 + 2 equal 4"

型