在“mada”中使用“by_var”的子分组在一个结果中不起作用

cyvaqqii 于 9个月前发布在其他

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我正在进行一项诊断测试准确性的荟萃分析，使用R中的“mada”包。除了一个特异性结果外，一切都很顺利。虽然我在其他每个结果中使用相同的代码并且效果很好，但它拒绝向我提供错误。
下面是我使用的代码：

specificity_logit_sl <- metaprop(book1$TN, book1$TN+ book1$FP, comb.fixed=FALSE, comb.random=TRUE, sm="PLOGIT", method.ci="cp", byvar=book1$NC_RNA, studlab=book1$AUTHOR)

字符串
我还附上了代码的敏感性，它的工作原理与预期一样：

sensitivity_logit_sl <- metaprop(book1$TP, book1$TP+ book1$FN, comb.fixed=FALSE, comb.random=TRUE, sm="PLOGIT", method.ci="cp", byvar=book1$NC_RNA ,studlab=book1$AUTHOR)

型
我得到的错误是：Error in runGLMM(list.prop, method.tau = method.tau, method.random.ci = method.random.ci, : Error in (function (ai, bi, ci, di, n1i, n2i, x1i, x2i, t1i, t2i, xi, : Cannot fit ML model (set 'verbose=TRUE' to obtain further details).
有没有人遇到过这种情况，如何解决？

来源：https://stackoverflow.com/questions/76357946/subgrouping-using-by-var-in-mada-does-not-work-in-one-outcome

2条答案

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6kkfgxo01#

我在“meta”包中的“metaprop”也遇到了同样的错误。添加sm=“Plogit”修复了它。

metaprop(
    event = event.e, 
    n= n.e, 
    data=abc, 
    studlab = Study, 
    sm="Plogit", 
    level = 0.95,
    comb.fixed=TRUE, 
    comb.random=TRUE, 
    hakn=F, 
    method.tau="DL"
)

字符串

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xcitsw882#

你解决了这个问题吗？我仍然遇到类似的问题
runGLMM（list.prop，method.tau = method.tau，method.random.ci = method.random.ci，）中出错：（function（ai，bi，ci，di，n1i，n2i，x1i，x2i，t1i，t2i，Xi，）中出错：无法拟合ML模型（设置“verbose=TRUE”以获取更多详细信息）。

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