R语言按名称模式删除data.table中的列

rhfm7lfc 于 11个月前发布在其他

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> df <- data.frame(A=c(1,2,3), A2=c(1,2,3), B=c(1,2,3), BG=c(2,2,3))
> df[, -grep("A", colnames(df))]
  B BG
1 1  2
2 2  2
3 3  3

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但是直接将解决方案应用于data.table是行不通的。

> dt <- data.table(A=c(1,2,3), A2=c(1,2,3), B=c(1,2,3), BG=c(2,2,3))
> dt[, -grep("A", colnames(df))]
[1] -1 -2

型
能做些什么呢？

2条答案

正如Rich Scriven指出的那样，dt[, grep("A", names(dt)) := NULL]可以工作。

> dt <- data.table(A=c(1,2,3), A2=c(1,2,3), B=c(1,2,3), BG=c(2,2,3))
> dt[, grep("A", names(dt)) := NULL]
> dt

   B BG
1: 1  2
2: 2  2
3: 3  3

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使用内置的data.table::patterns函数：

df <- data.table(A=c(1,2,3), A2=c(1,2,3), B=c(1,2,3), BG=c(2,2,3))
df[, .SD, .SDcols = !patterns("A")]

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