您应该指定是要保护整个工作簿还是单个工作表。如果您要对单个工作表进行密码保护，您可以使用以下rJava函数（在保存工作簿之前）：

rJava::.jcall(wb$getSheet("Sheet1"),"V","protectSheet", "MyPassword123")
xlsx::saveWorkbook(wb,"C:/myfilepath)

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“.jcall”函数将密码应用于工作簿中指定的工作表。“rJava”库必须安装并正常工作才能正常工作。

备注

此函数仅在使用XLSX包在R中操作Excel文件时有效。我最初使用XLConnect编写文件，然后使用XLSX将其读回，应用密码保护，并将文件重新保存到同一路径。

如果您可以访问文件归档程序，但无法安装rJava，一个可能的解决方法是像往常一样保存文件，然后使用密码保护将其归档，该方法也适用于其他输出格式。
例如，使用7-zip：

setwd("c:/Program Files/7-Zip/")
pwd <- "123"
shell(paste0("7z a d:/Data/myfile.zip d:/Data/myfile.xlsx -p", pwd))

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概述

在阅读How do I password-protect an Excel file created in R with write.xlsx?之后，似乎某些包的版本控制在这里起作用。
这可能是特定于某人的环境，但这个解决方案只是帮助我和一个同事将data.frame写入一个受密码保护的.xlsx文件：

# install necessary packages -----
# note: downloading the latest versions of all packages from CRAN
install.packages(c("XLConnect", "XLConnectJars", "rJava", "xlsx", "openxlsx"))

# attach necessary packages ----
library(XLConnect)

# load but do not attach the write.xlsx() function from the xlsx package ----
xlsx::write.xlsx(x = mtcars, file = "mtcars.xlsx", password = "1234_fghj")

# confirm that the .xlsx file is password protected ----
openxlsx::openXL("mtcars.xlsx")

# session info ----
sessionInfo()
# R version 3.5.1 (2018-07-02)
# Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
# Running under: Red Hat Enterprise Linux
# 
# Matrix products: default
# BLAS/LAPACK: /usr/lib64/R/lib/libRblas.so
# 
# locale:
# [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8         
# [2] LC_NUMERIC=C                 
# [3] LC_TIME=en_US.UTF-8          
# [4] LC_COLLATE=en_US.UTF-8       
# [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8      
# [6] LC_MESSAGES=en_US.UTF-8      
# [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8         
# [8] LC_NAME=en_US.UTF-8          
# [9] LC_ADDRESS=en_US.UTF-8       
# [10] LC_TELEPHONE=en_US.UTF-8     
# [11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8   
# [12] LC_IDENTIFICATION=en_US.UTF-8
# 
# attached base packages:
# [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets 
# [6] methods   base     
# 
# other attached packages:
# [1] XLConnect_0.2-15     XLConnectJars_0.2-15
# 
# loaded via a namespace (and not attached):
# [1] compiler_3.5.1 tools_3.5.1    yaml_2.2.0    
# [4] xlsxjars_0.6.1 rJava_0.9-10   xlsx_0.6.1

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