棘手的部分是找出文件所在的url，一旦找到，就可以使用download.file并提供适当的目标地址来保存它

的数据

download.file("https://dataverse.harvard.edu/api/access/datafile/3086908?gbrecs=true", 
               paste0(getwd(), "/filename.csv"))

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还有一个专用于R的Dataverse客户端（GitHub，CRAN）。这个包提供了一个函数get_dataframe_by_name，可以让你通过DOI和文件名指定数据集，而无需寻找文件位置。你可以在项目README中找到documentation here和一些关于如何下载文件的片段。
您的程式码应该看起来像这样：

# Install package from CRAN
install.packages("dataverse")

downloaded_data <-
  get_dataframe_by_name(
    filename    = "AMPD_Unit_with_Sulfur_Content_and_Regulations_with_Facility_Attributes.csv",
    dataset     = "10.7910/DVN/M3D2NR/0DXVG7",
    server      = "dataverse.harvard.edu",
    original    = TRUE,  # Download the original file and not the ingested version
    .f          = readr::read_rds  # Specify the function to read the file. Use a CSV reader here 
  )

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如果文件包含Dataverse已摄取的表格数据，则可以删除original和.f参数。