下面的代码对你有用吗？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"to be replaced": [1, 2, 3], "more replacement": [4, 5, 6]})
print(f"initial df:\n{df}")
df.columns = df.columns.map(lambda x: x.replace(" ", "-"))
print(f"final df:\n{df}")

字符串
打印：

initial df:
   to be replaced  more replacement
0               1                 4
1               2                 5
2               3                 6
final df:
   to-be-replaced  more-replacement
0               1                 4
1               2                 5
2               3                 6

型

我相信你在pandas中寻找一个列别名，目前在https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11723中还不支持。
你可以在任何字符串对象上使用方法.replace，如下所述：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=replace#str.replace

df.loc[df['White-Singlet-Size-1'.replace('-', ' ')]]

字符串
如果你喜欢一些有点冗长的东西，你可以首先将名称定义为一个常量，比如：

WHITE_SINGLELET_SIZE_1 = 'White Singlet Size 1'

....
df.loc(df[WHITE_SINGLELET_SIZE_1]])

型
您还可以使用在https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.columns.html中指定的df.columns来更改列名

另一个版本：

df.columns = df.columns.str.replace(" ", "-")
print(df)

字符串
打印：

to-be-replaced  more-replacement
0               1                 4
1               2                 5
2               3                 6

型

由于这是一个批处理文件，

@ECHO OFF
SETLOCAL
SET "sourcedir=u:\your files"

FOR /f "delims=" %%e IN ('dir /b /a-d "%sourcedir%\*.csv" ') DO (
 SET "firstline="
 (
  FOR /f "usebackqdelims=" %%y IN ("%sourcedir%\%%~nxe") DO (
  IF DEFINED firstline (ECHO %%y) ELSE (SET "firstline=%%y"&CALL ECHO %%firstline: =-%%)
  )
 )>tempfile
 MOVE /y tempfile "%sourcedir%\%%~nxe" >nul
)

字符串
其中sourcedir和tempfile是用户的选择。
简单地说，对于每个找到的.csv（名称为%%e），清除一个布尔标志firstline，从%%e中读取每一行，第一行，设置标志并将该行中的空格替换为破折号，否则逐字逐句删除。
将输出收集到tempfile，然后使用修改后的内容覆盖原始文件，从而隐藏1 file() moved消息。