你很接近了;目前你比较row[2]和整数0，比较字符串"0"。当你从一个文件中读取数据时，它是一个字符串而不是一个整数，所以这就是为什么你的整数检查目前失败：

row[2]!="0":

字符串
此外，你可以使用with关键字来使当前代码稍微更pythonic一些，这样你的代码中的行就减少了，你可以省略.close语句：

import csv
with open('first.csv', 'rb') as inp, open('first_edit.csv', 'wb') as out:
    writer = csv.writer(out)
    for row in csv.reader(inp):
        if row[2] != "0":
            writer.writerow(row)

型
注意，input是Python内置的，所以我使用了另一个变量名。

• 编辑 *：csv文件行中的值用逗号 * 和 * 空格分隔;在普通的csv中，它们只是用逗号分隔，并且检查"0"就可以了，所以你可以使用strip(row[2]) != 0，也可以检查" 0"。

更好的解决方案是更正csv格式，但如果您想保留当前格式，以下内容将适用于给定的csv文件格式：

$ cat test.py 
import csv
with open('first.csv', 'rb') as inp, open('first_edit.csv', 'wb') as out:
    writer = csv.writer(out)
    for row in csv.reader(inp):
        if row[2] != " 0":
            writer.writerow(row)
$ cat first.csv 
6.5, 5.4, 0, 320
6.5, 5.4, 1, 320
$ python test.py 
$ cat first_edit.csv 
6.5, 5.4, 1, 320

型

使用pandas惊人的库：
问题的解决方案：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(file)
df =  df[df.name != "dog"] 

# df.column_name != whole string from the cell
# now, all the rows with the column: Name and Value: "dog" will be deleted

df.to_csv(file, index=False)

字符串

通用通用解决方案：

使用此功能：

def remove_specific_row_from_csv(file, column_name, *args):
    '''
    :param file: file to remove the rows from
    :param column_name: The column that determines which row will be 
           deleted (e.g. if Column == Name and row-*args
           contains "Gavri", All rows that contain this word will be deleted)
    :param args: Strings from the rows according to the conditions with 
                 the column
    '''
    row_to_remove = []
    for row_name in args:
        row_to_remove.append(row_name)
    try:
        df = pd.read_csv(file)
        for row in row_to_remove:
            df = df[eval("df.{}".format(column_name)) != row]
        df.to_csv(file, index=False)
    except Exception  as e:
        raise Exception("Error message....")

型
功能实现：

remove_specific_row_from_csv(file_name, "column_name", "dog_for_example", "cat_for_example")

型

**注意：**在此函数中，您可以发送无限的字符串单元格，并且所有这些行都将被删除（假设它们存在于发送的单列中）。

你应该有if row[2] != "0"。否则它不会检查字符串值是否等于0。

你可以使用这个来删除csv中的行：

import csv

with open("employees.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows_keep = [row for row in reader if row[0] != "11111111"]

with open("employees.csv", "w", newline="") as wrt:
    writer = csv.writer(wrt)
    for row in rows_keep:
        writer.writerow(row)

字符串