例如，假设我在两个不同的单独的csv文件中有以下数据：
population.csv:

city        | State         | Population
-----------------------------------------
Seattle     | Washington    | 63269
Birmingham  | Alabama       | 212113

字符串
temperature.csv:

index | city         | JAN | FEB | ANN
-----------------------------------------
0     | Birmingham   | 46  | 53  | 
3     | Juneau       | 19  | 25  | 38

型
我如何从这2个csv文件中合并相应的数据（根据每一行是否为同一城市），以便我的数据和列合并形成以下内容（如果没有重叠，请将这些行留空）：

index | city         | JAN | FEB | ANN | State      | Population
-------------------------------------------------------------------------
0     | Birmingham   | 46  | 53  |     | Alabama    | 212113
3     | Juneau       | 19  | 25  | 38  |            |
      | Seattle      |     |     |     | Washington | 63269

型
时间复杂度为O（n^2）：

const popRows = await parse(fs.readFileSync('./data/population.csv', 'utf8'), {
    columns: true,
    delimiter: ',',
});

const tempRows = await parse(fs.readFileSync('./data/temperature.csv', 'utf8'), {
    columns: true,
    delimiter: ',',
});

const combinedRows = [];

popRows.forEach(popRow => {
   tempRows.forEach(tempRow => if (popRow.city === tempRow.city) combinedRows.push({...popRow, ...tempRow}))
});

型
我是在正确的轨道上，还是有一个不同的方式，我应该接近这个？任何指导或链接到一个类似的问题，以及他们如何解决它将不胜感激。谢谢。