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我有2个CSV文件

• 一个.csv*

| 供应商代码|成本价|
| --|--|
| 1 |2.25|
| 2 |一点二五|
| 3 |三点二十五分|

• 两个.csv*

| 供应商代码|成本价|
| --|--|
| 1 |2.25|
| 2 |一点七五|
| 3 |三点七五|
| 5 |一点二五|
所以one.csv与two.csv相比
ONE.csv在2列中有大约500个值。TWO.csv在2列中有10000个值。文件的形状相同。代码列不变，但在ONE.csv/TWO.csv中存在或不存在
我想做的是：
1.查找ONE.csv中所有供应商代码的子集，这些代码存在于TWO.csv中，成本价格从TWO.csv更新
1.输出到CSV文件
预期产出：

Supplier Code,Cost Price
1,2.25
2,1.75
3,3.75

字符串
这就是我所尝试的...

one = pd.read_csv(ONE_PATH)
two = pd.read_csv(TWO_PATH)

present_in_two = one[one['Supplier Code'].isin(two['Supplier Code'])]

print(present_in_two.head())

型
我得到：

Empty DataFrame
Columns: [Supplier Code, Cost Price]
Index: []

型
Edit：Corrected typo..