我试图使一个程序，可以同时读取多个CSV文件，并添加一个sertain时间框架内的sertain值在一起，但CSV文件越来越与分离器生成;

df = pd.read_csv(file_path, sep=";", index_col=0)

# Find the colsest column to the target column
closest_column = find_closest_column(df, target_column)

if closest_column:
    # Assumin 'Recipe' and the closeset column are in the correct format, proceed with grouping
    # grouped_df = df.groupby("Recipe")[closest_column].sum().reset_index()
    print(f"\nFile: {file_path}, Closest Column: {closest_column}\n")
else:
    print(f"\nColumn similar to '{target_column}' not found in the DataFram for file: {file_path}\n")

字符串
做的方式文件已经作出，我已经改变了他们有分隔符是一个逗号，出两个文件，它看到的列，但只得到一个值，有逗号的矛头

File: C:\Users\nw\Documents\Mini projects\CSV\test\656062f4cd3a83000200000a.csv, Closest Column: Total volume[m3],"0.1"

File: C:\Users\nw\Documents\Mini projects\CSV\test\99-Card.csv, Closest Column: Total volume[m�]

型
我怎样才能让这个函数也得到与列关联的值呢？
我已经查阅了pandas文档，可以将sep/sep设置为什么，但它没有改变任何东西。