head = df.head(9)
tail = df.tail(1)
df = head.append(tail)

字符串
我想你只是想要这个。如果这是错误的，请澄清。
输出量：

first_column  second_column
0              0              0
1              1              1
2              2              2
3              3              3
4              4              4
5              5              5
6              6              6
7              7              7
8              8              8
12            12             12

型
这是假设我理解正确，你想要9行，也是最后一行。

以下是我提供的示例输出代码：
验证码：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'Age': [25, 30, 22, 35, 28],
    'Salary': [50000, 60000, 45000, 70000, 55000]
}

df = pd.DataFrame(data)

first_3_rows = df.head(3)
print("First 3 rows:")
print(first_3_rows)
print("\n")

last_2_row = df.tail(2) 
print("Last 2 row:")
print(last_2_row)

字符串

输出：

First 3 rows:
Name  Age  Salary
0    Alice   25   50000
1      Bob   30   60000
2  Charlie   22   45000

Last 2 row:
Name  Age  Salary
3  David   35   70000
4  Emily   28   55000

型

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可以使用numpy.concatenate：

import numpy as np
out = df.iloc[np.r_[0:9, -1]]

字符串
或者只是列表连接：

out = df.iloc[list(range(9))+[-1]]

型

测试：

对于DataFrame：

df = pd.DataFrame({'a':range(20), 'b':range(100,120)})

型
输出：

a    b
0    0  100
1    1  101
2    2  102
3    3  103
4    4  104
5    5  105
6    6  106
7    7  107
8    8  108
19  19  119

型