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Concatenate strings from several rows using Pandas groupby（8个回答）
Apply multiple functions to multiple groupby columns（9个回答）
6天前关闭
我需要通过一列聚合多个列。我有下面的代码，但现在列，我很难修改它到几个列。
import pandas as pd
# Sample DataFrame
data = {
'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'Qty': [100, 202, 403, 754, 855, 1256]
}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)
result = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: pd.Series([', '.join(map(str, x))])).reset_index()
print(result)字符串
这将生成一个包含“Group”列（groupby）和一个“Value”列的表，但我需要另一个包含变量Qty的聚合输出的列。实际上，我的数据集有12个变量需要聚合。有什么建议吗？
提前感谢你，2024年快乐！！
1条答案
按热度按时间vql8enpb1#
要对多列执行此操作，请以更实用的方式循环所有不属于“Group”的列，如果您有很多变量，这将给予实用性：
字符串
至于
concatenate_with_coma的用法，如下所示：型
供参考，你可以使用“sum”和其他函数，如果这是你最终的目标。结果是这样的：
型