我有一个df如下：

dates   values
2020-01-01 00:15:00 87.321
2020-01-01 00:30:00 87.818
2020-01-01 00:45:00 88.514
2020-01-01 01:00:00 89.608
2020-01-01 01:15:00 90.802
2020-01-01 01:30:00 91.896
2020-01-01 01:45:00 92.393
2020-01-01 02:00:00 91.995
2020-01-01 02:15:00 90.504
2020-01-01 02:30:00 88.216
2020-01-01 02:45:00 85.929
2020-01-01 03:00:00 84.238

字符串
当分钟是00时，我只想保留小时值，而在此之前发生的values必须相加。
范例：为了找到2020-01-01 01:00:00处的值，应从2020-01-01 00:15:00到2020-01-01 01:00:00添加值（87.321+87.818+88.514+59.608 = 353.261）。类似地，为了找到2020-01-01 02:00:00处的值，2020-01-01 01:15:00到2020-01-01 02:00:00的值应相加（90.802+91.896+92.393+91.995 = 348.887）

期望输出

dates  values
 2020-01-01 01:00:00    353.261
 2020-01-01 02:00:00    348.887
 2020-01-01 03:00:00    333.67

型
我使用df['dates'].dt.minute.eq(0)来获得布尔掩码，但我无法找到添加它们的方法。