这似乎是一件容易的事情，但没有失败，我似乎不能得到它的权利。
我有一个父目录“Sessions”，其中包含许多“day*“->“weather”，其中包含一个类似的csv文件，“weather*.csv“。我想循环通过目录结构中的每个子文件夹来复制特定的“weather*.csv”文件，以便在父目录中创建一个主csv文件。
目录/文件/源路径为：
Sessions/day1/weather/weather1.csv，
Sessions/day2/weather/weather2.csv，
Sessions/day3/weather/weather3.csv，
Sessions/day 4/weather/weather4.csv....等等，直到150。
目标路径：
会议/天气/天气_所有.csv
现在，我想用150多个单独的天气 *.csv填充天气目录
范例：
import os
import glob
import pandas as pd
#connect to the directory where the list of all weather csv now live.
os.chdir("/Sessions/Weather/")
#define the extension type of file we want to concatenate
extension = '.csv'
#search for a all the files that match the extension/format type csv
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
#combine all the files in the directory
combined_Weather = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames])
#export newly concatenated combined
combined_Weather.to_csv('/Sessions/Weather/weather_All.csv', index= False, encoding='utf-8-sig')字符串
我尝试过使用os.walk，shutil，pandas concat，但是每次尝试都不能正常工作。我看过这里的多个问题和答案，并试图拼凑代码块来获得我想要的输出，但是没有成功。
1条答案
按热度按时间huwehgph1#
像这样的呢？
这不会创建每个单独的csv的副本.我知道你说你试图复制它们，但它似乎可能你并不真的想要副本，你只是这样做作为一个步骤，以获得最终文件.我道歉，如果这是不正确的.
在这段代码中，我们创建了一个空的main_df，它只是我们想要的东西的 backbone -当然，你需要把实际的列名放在那段代码中（可能是手动的，通过查看一个单独的CSV，希望这能起作用）。
然后，我们使用
pathlib.Path.rglob()遍历sessions文件夹，取出以. csv结尾的任何内容。我们将其读入一个嵌套框架，然后将其附加到main。一旦我们遍历了所有文件，我们将main_df保存为csv。
字符串